Un membre du corps professoral de l’Auburn College of Agriculture reçoit le prix NSF CAREER pour étudier la sécheresse éclair

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Di Tian, ​​​​professeur adjoint au département des sciences des cultures, des sols et de l’environnement de l’Auburn University College of Agriculture, a été nommé récipiendaire du prix de développement de carrière en début de carrière ou CAREER de la National Science Foundation.

Le programme CAREER est une activité à l’échelle de la fondation qui offre les récompenses les plus prestigieuses de la NSF pour soutenir les professeurs en début de carrière qui ont le potentiel de servir de modèles universitaires dans la recherche et l’éducation et de faire progresser la mission de leur département ou organisation. Les activités poursuivies par les professeurs en début de carrière devraient constituer une base solide pour une vie de leadership dans l’intégration de l’éducation et de la recherche.

Le prix de Tian est pour son projet intégré intitulé “Méthodes analytiques pour comprendre et prévoir les sécheresses agricoles dans un climat changeant”. Le prix total est de 574 706 $ sur cinq ans, cofinancé par les programmes NSF Hydrologic Sciences et NSF Climate and Large-Scale Dynamics.

La recherche, a déclaré Tian, ​​étudiera les facteurs sous-jacents des sécheresses éclair agricoles à l’aide d’une analyse d’inférence causale basée sur l’apprentissage automatique, développera et évaluera les prévisions éclair agricoles sous-saisonnières à l’aide d’approches d’apprentissage en profondeur et évaluera les changements de la sécheresse éclair agricole dans le climat contemporain et futur sur la base de modèles de circulation générale couplés grands ensembles.

“Ces objectifs de recherche seront intégrés à un plan d’éducation et de sensibilisation axé sur le développement et la mise en œuvre innovante de leçons sur la protection par le biais du programme 4-H “tête, mains et santé”, d’ateliers sur les prévisions sous-saisonnières et la prise de décision avec les parties prenantes à travers un climat réseau d’apprentissage et de mentorat pour les étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs », a déclaré Tian.

Les livrables de ce projet contribueront à améliorer la compréhension et les prévisions des sécheresses éclair à l’échelle régionale et fourniront un cadre pour analyser une classe plus large d’événements climatiques extrêmes, qui seront transférables à différents endroits dans le monde, a-t-il ajouté.

La sécheresse éclair, a déclaré Tian, ​​est un événement hydro-climatique extrême caractérisé par une apparition soudaine, une intensification rapide et un impact dévastateur sur les communautés. Un exemple notable est la sécheresse éclair du sud-est des États-Unis en septembre 2019.

“Il épuise rapidement l’humidité du sol, posant des stress hydriques et thermiques importants pour l’agriculture et les écosystèmes et entraînant potentiellement la demande en eau et l’expansion de l’irrigation dans les régions traditionnellement pluviales”, a-t-il déclaré. “La sécheresse éclair est difficile à prévoir en raison de son apparition et de son développement rapides et des facteurs complexes terre-océan-atmosphère qui contribuent à ou affectent leur formation. Le NSF CAREER Award me permet d’explorer l’objectif immédiat de comprendre et de prévoir les sécheresses éclair, qui peuvent potentiellement accélérer les stratégies d’adaptation au changement climatique.

“Cela m’encourage également à poursuivre en permanence mon objectif de recherche à long terme visant à intégrer l’hydrologie terrestre, la climatologie et la science des données pour combler les lacunes et les besoins afin de mieux comprendre et prévoir les impacts et les risques hydroclimatiques sur la durabilité de l’eau et de l’alimentation, et mon objectif éducatif à intégrer la recherche et les applications du monde réel pour améliorer l’apprentissage et la prise de décision sensible au climat.

Le laboratoire de Tian, ​​Climate Analytics Group, se concentre sur la compréhension et la prévision des principaux indicateurs climatiques et hydrologiques, des événements extrêmes et des impacts sur les ressources en eau, l’écosystème et l’alimentation et l’agriculture en utilisant la science des données et les techniques d’intelligence artificielle, la modélisation basée sur les processus, le calcul haute performance et les technologies émergentes. Données du système terrestre générées à partir de simulations numériques, de capteurs et de satellites.

(Écrit par Paul Hollis)

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